意图识别
Intent Recognition
通过NLP/语音模型理解用户输入（文本/语音）的真实需求，将模糊表达映射到标准业务动作（如“查异常交易”→“风险筛查”）。解决“用户说什么”与“系统做什么”的偏差。
Skip to contentRAG
提示词工程
智能体
RAG
检索增强生成
以“精准检索+可控生成”为核心的框架，通过**两阶段检索（召回+排序）**从海量知识库定位最相关信息，为大模型生成提供可靠依据，解决“幻觉”与“专业度不足”问题。让通用模型在专业场景（如审计、合规）中“有据可依”。
提示词工程
Prompt Engineering
设计结构化输入指令（Prompt），引导模型按业务需求输出（如“按审计准则第X条分析此合同”），替代复杂模型微调。
智能体
Agent
以“感知-决策-行动”闭环为核心的自主系统，通过多智能体分工协作（如规划/执行/质检Agent）、工具调用（API/RPA）或MCP（Model Context Protocol）通信，端到端解决复杂任务。